Flujo genético como factor de cambio en las poblaciones
El flujo génico es el proceso de transferencia de genes de una población a otra, o entre dos o más poblaciones, e implica la dispersión de nuevas variantes genéticas entre poblaciones diferentes. Se suele estudiar en términos de una o más poblaciones "donantes" y una "receptora" cuyas frecuencias génicas son función de las frecuencias génicas de los donantes y la proporción de migrantes de las poblaciones donantes. Constituye, junto con la mutación, la manera en la cual son introducidos nuevas variantes genéticas en una población.
Los individuos o poblaciones migrantes llevan consigo alelos diferentes (o frecuencias distintas de los mismos alelos), lo cual puede cambiar las frecuencias génicas y genotípicas de la población receptora. Este fenómeno, definido como flujo genico provoca que las frecuencias de los distintos genotipos no estén en equilibrio, violando la población en cuestión la Ley de Hardy-Weinberg. Ésta se aplica a poblaciones cerradas en las cuales todos los individuos de una generación descienden de progenitores pertenecientes todos a la misma población, lo cual rara vez se cumple en poblaciones naturales
La interacción de estructuras poblacionales y tasas de dispersión complejas hace extremadamente difícil el establecimiento de modelos realistas de flujo génico. Sewall Wright, quien desarrolló la mayor parte de los modelos teóricos, pretendía producir un tratamiento matemático aplicable a todas las especies. Si bien eso tiene la ventaja de su utilizción por parte de investigadores de disciplinas diversas, se constata que en pocos casos particulares se cumplen al cien por cien las premisas básicas de cada modelo. Por ende, los modelos generales dejan de ser de utilidad cuando se requiere un conocimiento más preciso de la población sujeta a estudio.
Modelo stepping-stone
Este modelo se caracteriza por subdivisiones discretas conectadas por migración. Cada subpoblación existe en un conjunto uni- o bidimensional e intercambia migrantes con sus vecinos más cercanos (dos en el caso lineal, cuatro en el caso plano). Al igual que el modelo de isla, el modelo stepping-stone maneja unidades discretas, pero incorpora un criterio de aislamiento por distancia. La subdivisión de un sistema poblacional en dominios discretos, a semejanza del modelo de isla, se aproximaría mejor a una estructura de colonias o grupos locales.
Si bien este modelo es en este sentido más realista, retiene las asunciones básicas de otros modelos matemáticos:
Este modelo se caracteriza por subdivisiones discretas conectadas por migración. Cada subpoblación existe en un conjunto uni- o bidimensional e intercambia migrantes con sus vecinos más cercanos (dos en el caso lineal, cuatro en el caso plano). Al igual que el modelo de isla, el modelo stepping-stone maneja unidades discretas, pero incorpora un criterio de aislamiento por distancia. La subdivisión de un sistema poblacional en dominios discretos, a semejanza del modelo de isla, se aproximaría mejor a una estructura de colonias o grupos locales.
Si bien este modelo es en este sentido más realista, retiene las asunciones básicas de otros modelos matemáticos:
- Número infinito de colonias y migración constante tendiente a producir un equilibrio genético;
- La noción de una fuerza estabilizadora sistemática (descripta usualmente como migración a larga distancia);
- Al igual que en el modelo de isla, cada colonia recibe una proporción de migrantes representativo del acervo genético del sistema en su conjunto; se asume que esta "metapoblación" es muy grande, por lo cual carece de deriva génica y tiene frecuencias génicas constantes.
- Hace predicciones similares al modelo de aislamiento por distancia, como la reducción de la similaridad genética con la distancia.
Elaboren el siguiente cuestionario al finalizar:
https://forms.gle/ycXKsSuSuEbRWWJx9
Edgar Cabanzo García le está invitando a una reunión de Zoom programada.
Tema: Sala de reuniones personales de Edgar Cabanzo García
Unirse a la reunión Zoom
https://us04web.zoom.us/j/6808376444?pwd=UWlGd1NCc3hhVS85aU1KUFpXem4wQT09
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